Компания «ЭОС» развивает ИИ Агент — интеллектуального помощника для работы с документами. Его задача — сократить объём рутинных операций, повысить скорость обработки входящей корреспонденции и качество подготовки текстов. Решение работает в изолированном информационном контуре заказчика. Со временем организации перейдут к системному внедрению ИИ в ключевые процессы: документооборот, работу с обращениями, аналитику, контроль исполнения и поддержку принятия решений. Об этом рассказывает начальник отдела цифрового маркетинга ГК «ЭОС» Дмитрий Матвеев.
Дмитрий Матвеев, начальник отдела цифрового маркетинга (ГК «ЭОС»)
— Дмитрий, как российские компании выбирают ИИ-инструменты и решения?
— При выборе ИИ-решений компании оценивают прежде всего их практическую ценность: насколько инструмент соответствует конкретным задачам, легко интегрируется в существующий ИТ-ландшафт и даёт измеримый эффект.
Ключевые критерии — функциональность, стоимость внедрения и сопровождения, наличие компетенций для работы с системой, а также безопасность данных. Для организаций государственного сектора и компаний с повышенными требованиями к защите информации особенно важны локальное размещение, контроль над данными и соответствие регуляторным требованиям.
Интерес к отечественным решениям растёт. Причины — импортозамещение, требования к технологической независимости, возможность развернуть продукт в закрытом контуре и обеспечить техническую поддержку на территории России.
— В каких процессах ИИ уже используется, а где только набирает популярность?
— На мой взгляд, сегодня ИИ уверенно применяется в аналитике, автоматизации рутинных операций, обработке естественного языка, работе с обращениями граждан и клиентов.
В документообороте наиболее востребованы следующие сценарии:
- распознавание, классификация и маршрутизация документов;
- автоматическое извлечение реквизитов;
- подготовка кратких резюме и проектов ответов;
- поиск информации в массивах документов;
- проверка текстов на ошибки и соответствие требованиям;
- контроль сроков, поручений и исполнительской дисциплины.
В последнее время активно развивается ИИ в HR-направлении, закупках, управлении поставок, производстве и медицине. В госсекторе особый потенциал связан с повышением качества государственных услуг, сокращением сроков обработки обращений и снижением нагрузки на сотрудников.
— Как заказчики оценивают эффективность ИИ-решений и выбирают баланс между эффективностью и безопасностью?
— На мой взгляд, эффективность оценивают через конкретные показатели, например, сокращение времени обработки документов, снижение числа ошибок, уменьшение трудозатрат, повышение качества сервиса и соблюдение установленных сроков.
При этом безопасность не должна быть компромиссом ради скорости автоматизации. Для государственных организаций и крупных компаний оптимальным становится подход, при котором ИИ развёртывается в защищённом локальном контуре. Это позволяет использовать интеллектуальные технологии, не отправляя конфиденциальную информацию сторонним сервисам.
Тут важно отметить, что важную роль играет: опыт поставщика, насколько понятно устроено решение, есть ли возможность проверить работу модели и имеются ли уже успешно реализованные кейсы внедрения.
— Что может стать стоп-фактором для внедрения ИИ?
— По моему мнению, главные препятствия кроются не в самих технологиях, а в том, при каких условиях их приходится внедрять. Среди них:
- риски утечки и неправомерного использования данных;
- несоответствие требованиям законодательства и регуляторов;
- отсутствие понятных сценариев применения и измеримых KPI;
- нехватка квалифицированных специалистов;
- сложность интеграции с действующими информационными системами;
- недоверие пользователей к результатам работы ИИ.
На мой взгляд, одним из способов уменьшить подобные риски является постепенное внедрение: сначала решение тестируют на небольшом круге задач в формате пилотного проекта, а затем, убедившись в его результативности, расширяют его применение.
— Расскажите о практике вашей компании.
— Компания «ЭОС» развивает ИИ Агент — интеллектуального помощника для работы с документами. Его задача — сократить объём рутинных операций, повысить скорость обработки входящей корреспонденции и качество подготовки текстов.
Решение работает в изолированном информационном контуре заказчика: данные не передаются за его пределы, а обработка выполняется на инфраструктуре организации. Это особенно важно для органов власти, государственных учреждений и компаний, работающих с конфиденциальной информацией.
Наш ИИ Агент использует технологии обработки естественного языка и помогает:
- классифицировать поступающие документы;
- автоматически заполнять реквизиты регистрационных карточек;
- формировать краткие структурированные резюме документов;
- находить ключевую информацию в больших массивах данных;
- готовить и редактировать тексты;
- исправлять орфографические, пунктуационные, грамматические и стилистические ошибки пользователей.
Важная часть развития решения — его адаптация к специфике конкретной организации. По мере накопления данных и обратной связи модель точнее учитывает терминологию, типовые документы и рабочие процессы заказчика.
Приходите на нашу клиентскую конференцию «Осенний документооборот-2026» — там мы подробно представим ИИ Агента и расскажем о его возможностях.
— Как будет развиваться использование ИИ в бизнесе и госсекторе?
— Мне кажется, что ИИ станет базовым инструментом повышения эффективности — прежде всего в процессах, связанных с обработкой больших объёмов информации, подготовкой документов и взаимодействием с гражданами, клиентами и контрагентами.
Со временем технологии будут становиться доступнее, а сценарии их применения — понятнее. Организации перейдут от точечных экспериментов к системному внедрению ИИ в ключевые процессы: документооборот, работу с обращениями, аналитику, контроль исполнения и поддержку принятия решений.
Будут расти запросы на безопасные, прозрачные и контролируемые ИИ-системы. Преимущество получат те разработки, которые не только приносят ощутимые результаты, но и соответствуют стандартам защиты информации, позволяют локальную установку и обеспечивают контроль со стороны пользователя.
— Большое спасибо за беседу!
